| 1 | import asyncio |
| 2 | from typing import Any, List |
| 3 | |
| 4 | from harborapi import HarborAsyncClient |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | class AccumulatingBuffer: |
| 8 | def __init__(self, capacity: int): |
| 9 | if capacity <= 0: |
| 10 | raise ValueError("Capacity must be positive") |
| 11 | self.capacity = capacity |
| 12 | self.buf = [None] * capacity |
| 13 | self.count = 0 # Фактически заполненные слоты |
| 14 | |
| 15 | def load(self, elements: List[Any]) -> None: |
| 16 | """Добавляет элементы: в свободное место - в конец, при полном - перезапись с начала""" |
| 17 | L = len(elements) |
| 18 | if L > self.capacity: |
| 19 | raise IndexError(f"Elements ({L}) exceed capacity ({self.capacity})") |
| 20 | |
| 21 | if self.count + L <= self.capacity: |
| 22 | # Есть свободное место - добавляем в конец |
| 23 | for i, elem in enumerate(elements): |
| 24 | self.buf[self.count + i] = elem |
| 25 | self.count += L |
| 26 | # Затираем оставшееся место |
| 27 | for i in range(self.count, self.capacity): |
| 28 | self.buf[i] = None |
| 29 | else: |
| 30 | # Буфер полон - перезаписываем с начала |
| 31 | for i, elem in enumerate(elements): |
| 32 | self.buf[i] = elem |
| 33 | self.count = L |
| 34 | # Затираем остаток |
| 35 | for i in range(L, self.capacity): |
| 36 | self.buf[i] = None |
| 37 | |
| 38 | def get_filled(self) -> List[Any]: |
| 39 | """Возвращает только непустые элементы""" |
| 40 | return [x for x in self.buf[: self.count] if x is not None] |
| 41 | |
| 42 | def size(self) -> int: |
| 43 | return self.count |
| 44 | |
| 45 | def filled_size(self) -> int: |
| 46 | return len(self.get_filled()) |
| 47 | |
| 48 | def free_space(self) -> int: |
| 49 | return self.capacity - self.count |
| 50 | |
| 51 | |
| 52 | from itertools import islice |
| 53 | |
| 54 | |
| 55 | def chunks(lst, n): |
| 56 | iterator = iter(lst) |
| 57 | return list(iter(lambda: list(islice(iterator, n)), [])) |
| 58 | |
| 59 | |
| 60 | async def get_artifacts( |
| 61 | client: HarborAsyncClient, |
| 62 | project_name: str, |
| 63 | repository_name: str, |
| 64 | page_number: int, |
| 65 | page_size: int, |
| 66 | ): |
| 67 | # номер страницы с артефактами в Harbor |
| 68 | harbor_page_number = 1 |
| 69 | # номер страницы с артефактами в RIM |
| 70 | rim_page_number = 1 |
| 71 | # выделяем буфер под "страницу" артефактов |
| 72 | artifacts_page_buffer = AccumulatingBuffer(page_size) |
| 73 | # начинаем считываение |
| 74 | while True: |
| 75 | # считываем из Harbor артефакты и загружаем их в буфер |
| 76 | artifacts = await client.get_artifacts( |
| 77 | project_name=project_name, |
| 78 | repository_name=repository_name, |
| 79 | page=harbor_page_number, |
| 80 | page_size=10, |
| 81 | limit=10, |
| 82 | ) |
| 83 | for artifact in artifacts: |
| 84 | # массив тэгов |
| 85 | tags = [] |
| 86 | # если есть тэги |
| 87 | if artifact.tags: |
| 88 | # перебираем все ссылки на тэги |
| 89 | for tag_reference in artifact.tags: |
| 90 | # формируем имя |
| 91 | artifact_name = ( |
| 92 | f"{project_name}/{repository_name}:{tag_reference.name}" |
| 93 | ) |
| 94 | # засовываем в список |
| 95 | tags.append(artifact_name) |
| 96 | print(f"Tags {tags}") |
| 97 | print(f"Buffer: {artifacts_page_buffer.get_filled()}") |
| 98 | print(f"RIM page number: {rim_page_number}") |
| 99 | # режем на порции |
| 100 | for portion in chunks(tags, page_size): |
| 101 | # если достигли нужной страницы или получили пустышку от Harbor |
| 102 | if rim_page_number == page_number: |
| 103 | # возвращаем страницы |
| 104 | return artifacts_page_buffer.get_filled() |
| 105 | # буфер страницы заполняется |
| 106 | artifacts_page_buffer.load(portion) |
| 107 | # если в накопителе тэгов не исчерпались элементы |
| 108 | if artifacts_page_buffer.filled_size() == page_size: |
| 109 | # увеличиваем счетчик страниц RIM |
| 110 | rim_page_number += 1 |
| 111 | # исчерпали все артефакты |
| 112 | if len(artifacts) == 0: |
| 113 | return artifacts_page_buffer.get_filled() |
| 114 | # увеличиваем счетчик страниц Harbor |
| 115 | harbor_page_number += 1 |
| 116 | |
| 117 | |
| 118 | async def main(): |
| 119 | registry_url = "-" |
| 120 | registry_login = "-" |
| 121 | registry_password = "-" |
| 122 | client = HarborAsyncClient( |
| 123 | url=registry_url + "/api/v2.0", |
| 124 | username=registry_login, |
| 125 | secret=registry_password, |
| 126 | # ограничение по количеству количества записей о соединениях хранимых клиентом |
| 127 | max_logs=0, |
| 128 | verify=False, # TODO: remove them ? |
| 129 | ) |
| 130 | rbuf = AccumulatingBuffer(10) |
| 131 | rbuf.load([]) |
| 132 | print(rbuf.get_filled()) |
| 133 | rbuf.load([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) |
| 134 | print(rbuf.get_filled()) |
| 135 | rbuf.load([1, 2, 3, 4]) |
| 136 | print(rbuf.get_filled()) |
| 137 | # tests |
| 138 | project_name = "sbis-hlha" |
| 139 | repository_name = "charts/sbis-docker-dispatcher" |
| 140 | artifacts = await get_artifacts(client, project_name, repository_name, 1, 21) |
| 141 | print(artifacts) |
| 142 | print(len(artifacts)) |
| 143 | |
| 144 | |
| 145 | if __name__ == "__main__": |
| 146 | asyncio.run(main()) |
aquafire / harbor_paginate.py
Last active 6 months ago
Revision 408bdab5fcc8c10bf0e6552eaed8a3f78bb585aa